Increase in outdoor carbon dioxide and its effects on the environment and human health in Kuje FCT Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Globally there are concerns about outdoor air pollution and its effects on the environment and human health. Researchers are concerned with the negative effects of and best mitigation strategies for air pollution. Climate change and human health are a common phenomenon associated with air pollution, as carbon dioxide (CO 2 ) is absorbed and emitted naturally as part of the carbon cycle. This study was aimed at assessing the emission level of CO 2 in Kuje Area Council in the Federal Capital Territory, Nigeria and its effect on the environment and human health. Fifty specific residential and commercial locations were considered, and over 1200 observations of CO 2 field data were collected and analysed during two seasons–dry and wet. The land-use settlement pattern was taken into consideration. The data were collected weekly at different time bands (2-, 4-, 6-, and 8-hour time intervals) using the AMPROBE CO 2 -100, CO 2 meter gas detection instrument with self-calibration capability of ±30 parts per million (ppm), ±5% reading (0–5000) accuracy. A Garmin CX60 global positioning system was used to obtain the point locations Universal Transvers Mercator coordinates. The results showed higher mean CO 2 emission values of >541 ppm and <713 ppm during the dry and wet seasons, respectively. It was also observed that these values were contrary to and exceeded the American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers and Occupational Safety and Health Administration normal outdoor level standards of 350–450 ppm. These higher CO 2 values were found in the residential and commercial districts, and if not monitored and controlled they will have adverse effects on human health and climate change effects. Quick interventions would be to plant trees to sequestrate the CO 2 and to regulate the transportation system within the area due to continuous carbon emission.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle