MT3-MMP Promotes Excitatory Synapse Formation by Promoting Nogo-66 Receptor Ectodomain Shedding
Notice bibliographique
Résumé
Cell-surface molecules are dynamically regulated at the synapse to assemble and disassemble adhesive contacts that are important for synaptogenesis and for tuning synaptic transmission. Metalloproteinases dynamically regulate cellular behaviors through the processing of cell surface molecules. In the present study, we evaluated the role of membrane-type metalloproteinases (MT-MMPs) in excitatory synaptogenesis. We find that MT3-MMP and MT5-MMP are broadly expressed in the mouse cerebral cortex and that MT3-MMP loss-of-function interferes with excitatory synapse development in dissociated cortical neurons and invivo. We identify Nogo-66 receptor (NgR1) as an MT3-MMP substrate that is required for MT3-MMP-dependent synapse formation. Introduction of the shed ectodomain of NgR1 is sufficient to accelerate excitatory synapse formation in dissociated cortical neurons and invivo. Together, our findings support a role for MT3-MMP-dependent shedding of NgR1 in regulating excitatory synapse development. SIGNIFICANCE STATEMENTIn this study, we identify MT3-MMP, a membrane-bound zinc protease, to be necessary for the development of excitatory synapses in cortical neurons. We identify Nogo-66 receptors (NgR1) as a downstream target of MT3-MMP proteolytic activity. Furthermore, processing of surface NgR1 by MT3-MMP generates a soluble ectodomain fragment that accelerates the formation of excitatory synapses. We propose that MT3-MMP activity and NgR1 shedding could stimulate circuitry remodeling in the adult brain and enhance functional connectivity after brain injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».