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Enregistrement W2775667106 · doi:10.2519/jospt.2018.7542

The Influence of Injury Definition on Injury Burden in Preprofessional Ballet and Contemporary Dancers

2017· article· en· W2775667106 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalletDanceMedicinePhysical therapyIncidence (geometry)Sports medicineInjury preventionEpidemiologyOccupational safety and healthPoison controlEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design Cohort study. Background Multiple operational definitions of injury exist in dance research. The influence that these different injury definitions have on epidemiological estimations of injury burden among dancers warrants investigation. Objective To describe the influence of injury definition on injury prevalence, incidence, and severity in preprofessional ballet and contemporary dancers. Methods Dancers registered in full-time preprofessional ballet (n = 85; 77 female; median age, 15 years; range, 11-19 years) and contemporary (n = 60; 58 female; median age, 19 years; range, 17-30 years) training completed weekly online questionnaires (modified Oslo Sports Trauma Research Centre questionnaire on health problems) using 3 injury definitions: (1) time loss (unable to complete 1 or more classes/rehearsals/performances for 1 or more days beyond onset), (2) medical attention, and (3) any complaint. Physical therapists completed injury report forms to capture dance-related medical attention and time-loss injuries. Percent agreement between injury registration methods was estimated. Injury prevalence (seasonal proportion of dancers injured), incidence rates (count of new injuries per 1000 dance-exposure hours), and severity (total days lost) were examined across each definition, registration method, and dance style. Results Questionnaire response rate was 99%. Agreement between registration methods ranged between 59% (time loss) and 74% (injury location). Depending on definition, registration, and dance style, injury prevalence ranged between 9.4% (95% confidence interval [CI]: 4.1%, 17.7%; time loss) and 82.4% (95% CI: 72.5%, 89.8%; any complaint), incidence rates between 0.1 (95% CI: 0.03, 0.2; time loss) and 4.9 (95% CI: 4.1, 5.8; any complaint) injuries per 1000 dance-hours, and days lost between 111 and 588 days. Conclusion Time-loss and medical-attention injury definitions underestimate the injury burden in preprofessional dancers. Accordingly, injury surveillance methodologies should consider more inclusive injury definitions. J Orthop Sports Phys Ther 2018;48(3):185-193. Epub 13 Dec 2017. doi:10.2519/jospt.2018.7542 Level of Evidence Symptom prevalence study, level 1b.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle