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Enregistrement W2775671402 · doi:10.1377/hlthaff.2017.0814

Medicare ACO Program Savings Not Tied To Preventable Hospitalizations Or Concentrated Among High-Risk Patients

2017· article· en· W2775671402 sur OpenAlexaff
J. Michael McWilliams, Michael E. Chernew, Bruce E. Landon

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésAmbulatory careAmbulatoryMedicineHealth careOutpatient visitsPreventive careEmergency medicineEnvironmental healthEconomicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been widely assumed that better management and coordination of care for chronic conditions and high-risk patients would be the leading mechanisms for achieving savings in accountable care organizations (ACOs), specifically by reducing acute care needs through enhanced outpatient and preventive care. We examined the extent to which changes in spending and hospitalizations for ACO patients in the Medicare Shared Savings Program (MSSP) have been consistent with this expectation. By 2014, participation in the MSSP was associated with significant reductions in total Medicare fee-for-service spending for ACO patients but with proportionately smaller reductions in hospitalizations and some increases in hospitalizations for ambulatory care-sensitive conditions. In addition, spending reductions were not clearly concentrated among high-risk patients: Reductions for those patients accounted for only 38 percent of the total reduction among ACOs entering the MSSP in 2012, and reductions among 2013 MSSP entrants were almost entirely concentrated among lower-risk patients. These findings suggest that, on average, care coordination and management efforts focused on ambulatory care-sensitive conditions and high-risk patients have not been the major drivers of early savings in the MSSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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