Substitutions of PrP N-terminal histidine residues modulate scrapie disease pathogenesis and incubation time in transgenic mice
Notice bibliographique
Résumé
Prion diseases have been linked to impaired copper homeostasis and copper induced-oxidative damage to the brain. Divalent metal ions, such as Cu2+ and Zn2+, bind to cellular prion protein (PrPC) at octapeptide repeat (OR) and non-OR sites within the N-terminal half of the protein but information on the impact of such binding on conversion to the misfolded isoform often derives from studies using either OR and non-OR peptides or bacterially-expressed recombinant PrP. Here we created new transgenic mouse lines expressing PrP with disrupted copper binding sites within all four histidine-containing OR's (sites 1-4, H60G, H68G, H76G, H84G, "TetraH>G" allele) or at site 5 (composed of residues His-95 and His-110; "H95G" allele) and monitored the formation of misfolded PrP in vivo. Novel transgenic mice expressing PrP(TetraH>G) at levels comparable to wild-type (wt) controls were susceptible to mouse-adapted scrapie strain RML but showed significantly prolonged incubation times. In contrast, amino acid replacement at residue 95 accelerated disease progression in corresponding PrP(H95G) mice. Neuropathological lesions in terminally ill transgenic mice were similar to scrapie-infected wt controls, but less severe. The pattern of PrPSc deposition, however, was not synaptic as seen in wt animals, but instead dense globular plaque-like accumulations of PrPSc in TgPrP(TetraH>G) mice and diffuse PrPSc deposition in (TgPrP(H95G) mice), were observed throughout all brain sections. We conclude that OR and site 5 histidine substitutions have divergent phenotypic impacts and that cis interactions between the OR region and the site 5 region modulate pathogenic outcomes by affecting the PrP globular domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».