Understanding the Role of Ir during Methanol Oxidation at Pt<sub>x</sub>Ir<sub>y</sub>Alloy Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The formation of Pt x Ir y alloy nanoparticles (NPs), having a controlled bulk and surface composition over a wide range of Ir content (35-90 at% Ir), was reported in our recent work.While this prior work did examine the activity of these NPs toward the methanol oxidation reaction (MOR), this was done only per mass of catalyst and only under RT conditions.Here, the MOR activity is reported based on the real surface area of the NPs, determined using several electrochemical methods as well as TEM analysis, in both room temperature (RT) and 60 • C methanol-containing 0.5 M H 2 SO 4 solutions.These more comprehensive results suggest that the bi-functional effect of Ir on Pt activity plays the most significant role in catalyzing the MOR, with the optimum Ir content found to be ca.35 at% and 50 at% at low and high potentials, respectively, at both temperatures.This demonstrates that less Ir is needed when the CO production rate is low, as is the case for methanol oxidation at the low potentials desired in operating direct methanol fuel cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».