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Enregistrement W2775694727 · doi:10.1371/journal.pone.0189473

Maaqwi cascadensis: A large, marine diving bird (Avialae: Ornithurae) from the Upper Cretaceous of British Columbia, Canada

2017· article· en· W2775694727 sur OpenAlexaffabout
Sandy McLachlan, Gary W. Kaiser, Nicholas R. Longrich

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensUniversity of VictoriaRoyal British Columbia Museum
Organismes subventionnairesBurke Museum, University of WashingtonUniversity of Washington
Mots-clésCoracoidCretaceousPaleontologyBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesozoic bird fossils from the Pacific Coast of North America are rare, but small numbers are known from the Late Cretaceous aged sediments of Hornby Island, British Columbia. Most are unassociated fragments that offer little information, but additional preparation of a large coracoid has revealed more details of its structure, as well as three associated wing bones. Phylogenetic analysis suggests that Maaqwi cascadensis, gen. et sp. nov. represents a derived crown or near-crown member of Ornithurae, and specifically suggests affinities with Vegaviidae. M. cascadensis is characterized by large size, and regressions based on dimensions of the coracoid suggest a large bird, with an estimated body mass of approximately 1.5 kilograms. The bones are robust, with thick walls, suggesting that M. cascadensis was a bird adapted for diving, similar to modern loons and grebes. The wings are short, while the coracoid is unusually short and broad, similar to modern loons. Along with the Ichthyornithes and Hesperornithes, M. cascadensis and Vegaviidae appear to represent a third clade of bird that evolved to exploit marine habitats in the Late Cretaceous, one specialized for foot-propelled diving and rapid cruising flight over water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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