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Enregistrement W2775698867 · doi:10.1097/acm.0000000000002097

Oath Taking at U.S. and Canadian Medical School Ceremonies: Historical Perspectives, Current Practices, and Future Considerations

2017· article· en· W2775698867 sur OpenAlexaboutno aff
Steven J. Scheinman, Patrick Fleming, Kellyann Niotis

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocratic OathOathHarmLawMedicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread use of oaths at medical commencements is a recent phenomenon of the late 20th century. While many are referred to as "Hippocratic," surveys have found that most oaths are modern, and the use of unique oaths has been rising. Oaths taken upon entry to medical school are even more recent, and their content has not been reported. The authors surveyed all Association of American Medical Colleges-member schools in the United States and Canada in 2015 and analyzed oath texts. Of 111 (70.2%) responses, full texts were submitted for 80 commencement and 72 white coat oaths. Previous studies have shown that while oaths before World War II were commonly variations on the original Hippocratic text and subsequently more often variations on the Geneva or Lasagna oath, now more than half of commencement ceremonies use an oath unique to that school or written by that class. With a wider range of oath texts, content elements are less uniformly shared, so that only three elements (respecting confidentiality, avoiding harm, and upholding the profession's integrity) are present in as many as 80% of oaths. There is less uniformity in the content of oaths upon entry to medical school. Consistently all of these oaths represent the relationship between individual physicians and individual patients, and only a minority express obligations to teach, advocate, prevent disease, or advance knowledge. They do not reflect obligations to ensure that systems operate safely, for example. None of the obligations in these oaths are unique to physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,022
Études des sciences et des technologies0,0240,027
Communication savante0,0170,009
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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