A Novel Self-Interference Cancellation Scheme for Channel-Unaware Differential Space-Time Two-Way Relay Networks
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers channel-unaware two-way relay networks in which two single-antenna nodes exchange information via multiple non-regenerative relays, each with multiple antennas. A novel self-interference cancellation scheme for distributed differential space-time signalling is developed. Despite the absence of channel-state information, this scheme enables self-interference to be completely eliminated, thereby maximizing the signal-to-interference-plus-noise-ratio of the nodes. First, we obtain a lower bound on the pairwise error probability (PEP) under residual self-interference and we show that this bound approaches a non-zero constant at high signal-to-noise ratios (SNRs), indicating a zero diversity order and an asymptotic error floor. Second, we derive a necessary and sufficient condition for the proposed scheme to eliminate self-interference perfectly. Proper operation of this scheme requires the relays to have an even number of active antennas and for relays with odd number of active antennas, such a scheme does not exist. Third, we show that, when self-interference is cancelled perfectly, the error floor vanishes and an upper bound on the PEP approaches zero at high SNRs. In this case, it is shown that the diversity gain is equal to the number of relays and is independent of the number of antennas per relay. Finally, it is shown that the coding gain increases with increasing the number of antennas per relay and converges to a constant as the number of relay antennas becomes large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».