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Enregistrement W2775721062 · doi:10.1109/twc.2017.2777446

A Novel Self-Interference Cancellation Scheme for Channel-Unaware Differential Space-Time Two-Way Relay Networks

2017· article· en· W2775721062 sur OpenAlexaff
Salime Bameri, Siamak Talebi, Ramy H. Gohary, Halim Yanıkömeroğlu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Wireless Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelayPairwise error probabilityUpper and lower boundsSingle antenna interference cancellationTopology (electrical circuits)Interference (communication)Channel state informationRelay channelComputer scienceMathematicsSignal-to-noise ratio (imaging)Diversity gainChannel (broadcasting)FadingTelecommunicationsWirelessPhysicsPower (physics)Mathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers channel-unaware two-way relay networks in which two single-antenna nodes exchange information via multiple non-regenerative relays, each with multiple antennas. A novel self-interference cancellation scheme for distributed differential space-time signalling is developed. Despite the absence of channel-state information, this scheme enables self-interference to be completely eliminated, thereby maximizing the signal-to-interference-plus-noise-ratio of the nodes. First, we obtain a lower bound on the pairwise error probability (PEP) under residual self-interference and we show that this bound approaches a non-zero constant at high signal-to-noise ratios (SNRs), indicating a zero diversity order and an asymptotic error floor. Second, we derive a necessary and sufficient condition for the proposed scheme to eliminate self-interference perfectly. Proper operation of this scheme requires the relays to have an even number of active antennas and for relays with odd number of active antennas, such a scheme does not exist. Third, we show that, when self-interference is cancelled perfectly, the error floor vanishes and an upper bound on the PEP approaches zero at high SNRs. In this case, it is shown that the diversity gain is equal to the number of relays and is independent of the number of antennas per relay. Finally, it is shown that the coding gain increases with increasing the number of antennas per relay and converges to a constant as the number of relay antennas becomes large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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