The QardioArm App in the Assessment of Blood Pressure and Heart Rate: Reliability and Validity Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-measurement of blood pressure is a priority strategy for managing blood pressure. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the reliability and validity of blood pressure and heart rate following the European Society of Hypertension's international validation protocol, as measured with the QardioArm, a fully automatic, noninvasive wireless blood pressure monitor and mobile app. METHODS: A total of 100 healthy volunteers older than 25 years from the general population of Ciudad Real, Spain, participated in a test-retest validation study with two measurement sessions separated by 5 to 7 days. In each measurement session, seven systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and heart rate assessments were taken, alternating between the two devices. The test device was the QardioArm and the previously validated criterion device was the Omron M3. Sessions took place at a single study site with an evaluation room that was maintained at an appropriate temperature and kept free from noises and distractions. RESULTS: The QardioArm displayed very consistent readings both within and across sessions (intraclass correlation coefficients=0.80-0.95, standard errors of measurement=2.5-5.4). The QardioArm measurements corresponded closely to those from the criterion device (r>.96) and mean values for the two devices were nearly identical. The QardioArm easily passed all validation standards set by the European Society of Hypertension International Protocol. CONCLUSIONS: The QardioArm mobile app has validity and it can be used free of major measurement error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».