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Enregistrement W2775736445 · doi:10.1017/s0032247417000596

Openness, transparency and public participation in the governance of uranium mining in Greenland: a legal and political track record

2017· article· en· W2775736445 sur OpenAlexaff
Cécile Pelaudeix, Ellen Margrethe Basse, Natalia Loukacheva

Notice bibliographique

RevuePolar Record · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)Openness to experiencePoliticsCorporate governanceUraniumTrack (disk drive)Public participationPolitical sciencePublic trustPublic administrationBusinessLawEngineeringFinancePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This article examines the implementation of the principles of openness, transparency and public participation in the decision-making regarding the conditions for uranium mining in Greenland from a legal and political perspective. The time frame covers the period from the exploration for minerals before World War II to 2016–2017 when the current Greenlandic authorities prepared a licence for a project of extraction of rare earth elements and uranium in Kvanefjeld. It is shown that the issue of openness, transparency and public participation in Greenland is a longstanding issue and that the current governance does not permit public access to a draft environmental impact assessment report, impairing public participation in decision-making, and preventing the environmental consequences of these activities from being considered as a public concern. It is argued that sovereignty–its consolidation and the accession to it–has impacted the design of governance in Greenland and that the constraints put on the full implementation of the legal principles of openness, transparency and public participation in the governance of uranium mining in Greenland, amongst other factors, point to a current hybrid political and legal order in the context of a political agenda of independence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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