Wettability alteration of calcite oil wells: Influence of smart water ions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Further enhancement of crude oil recovery in the enhanced recovery stage from calcite oil wells is a major global challenge for oil industry. Experimental results suggest that ions present in sea water, also called smart water, have a significant influence on the wettability alteration (less oil wet) of calcite surface. In this paper, by utilizing Density Functional Theory (DFT) and Quantum Molecular Dynamics (QMD) simulations, we investigate the effect of additive ions of sea water in oil recovery by using acetic acid as a model compound of crude oil molecules. We find that Na + ions precipitate to the calcite surface and form Na acetate. The binding energy of Na acetate is larger than original oil molecule (acetic acid), which reduces oil recovery. On the other hand, Mg 2+ and $${\rm{S}}{{\rm{O}}}_{4}^{2-}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>S</mml:mi> <mml:msubsup> <mml:mi>O</mml:mi> <mml:mn>4</mml:mn> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> ions can also reach to the calcite surface in proximity and modify the calcite surface. The binding energy of oil molecule on modified calcite surface is smaller than on pure calcite surface, which enhances oil recovery. Our results might help in understanding interaction among oil, water and additives ions of smart water for further experimental investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».