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Enregistrement W2775768450 · doi:10.1128/aem.02274-17

Condensed Tannins Affect Bacterial and Fungal Microbiomes and Mycotoxin Production during Ensiling and upon Aerobic Exposure

2017· article· en· W2775768450 sur OpenAlexafffund
Kai Peng, Long Jin, Yan D. Niu, Qianqian Huang, Tim A. McAllister, Hee Eun Yang, Hubert Denise, Z. Xu, S. N. Acharya, Shunxi Wang, Yuxi Wang

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueTannin, Tannase and Anticancer Activities
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésMycotoxinMicrobiomeBiologyTrichotheceneMicrobiologyBacteriaFood scienceFungal growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Purple prairie clover (PPC; Dalea purpurea Vent.) containing 84.5 g/kg dry matter (DM) of condensed tannin (CT) was ensiled without (control) or with polyethylene glycol (PEG) for 76 days, followed by 14 days of aerobic exposure. Changes in fermentation characteristics were determined, and the composition of bacterial and fungal communities were assessed using metagenomic sequencing. The addition of polyethylene glycol (PEG) that deactivated CT at ensiling increased ( P < 0.05 to ∼0.001) soluble N, nonprotein N, lactic acid, total volatile fatty acids, ammonia N, deoxynivalenol (DON), and ochratoxin A (OTA) but decreased ( P < 0.001) pH and water-soluble carbohydrates. The concentrations of DON and OTA increased ( P < 0.001) for both silages, with the extent of increase being greater for control than for PEG-treated silage during aerobic exposure. The PEG-treated silage exhibited higher ( P < 0.01 to ∼0.001) copy numbers of total bacteria, Lactobacillus , yeasts, and fungi than the control. The addition of PEG decreased ( P < 0.01) bacterial diversity during both ensiling and aerobic exposure, whereas it increased ( P < 0.05) fungal diversity during aerobic exposure. The addition of PEG at ensiling increased ( P < 0.05) the abundances of Lactobacillus and Pediococcus species but decreased ( P < 0.01) the abundances of Lactococcus and Leuconostoc species. Filamentous fungi were found in the microbiome at ensiling and after aerobic exposure, whereas Bacillus spp. were the dominate bacteria after aerobic exposure. In conclusion, CT decreased protein degradation and improved the aerobic stability of silage. These desirable outcomes likely reflect the ability of PPC CT to inhibit those microorganisms involved in lowering silage quality and in the production of mycotoxins. IMPORTANCE The present study reports the effects of condensed tannins on the complex microbial communities involved in ensiling and aerobic exposure of purple prairie clover. This study documents the ability of condensed tannins to lower mycotoxin production and the associated microbiome. Taxonomic bacterial community profiles were dominated by Lactobacillales after fermentation, with a notable increase in Bacillus spp. as a result of aerobic exposure. It is interesting to observe that condensed tannins decreased bacterial diversity during both ensiling and aerobic exposure but increased fungal diversity during aerobic exposure only. The present study indicates that the effects of condensed tannins on microbial communities lead to reduced lactic acid and total volatile fatty acid production, proteolysis, and mycotoxin concentration in the terminal silage and improved aerobic stability. Condensed tannins could be used as an additive to control unfavorable microbial development and maybe enhanced feed safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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