APOE e4-genotype and lifestyle interaction on cognitive performance: Results of the LIFE-Adult-study.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies have shown that the e4-allele of the APOE gene is associated with a higher risk of developing dementia. Our study investigated whether well-known associations between lifestyle factors and cognitive functioning may be stronger in individuals who carry the dementia risk variant of the APOE gene and whether this association is amplified with older age. METHOD: Data analysis comprised 7,526 participants (aged 40- to 79-years-old) from the population-based LIFE-Adult-study. The effect of the APOE e4-allele on the association between lifestyle factors (smoking, physical activity, being overweight, occupational attainment) and cognitive performance (trail making test [TMT] B, verbal fluency test [VFT]) was analyzed via multivariate generalized linear modeling adjusted for APOE e2-allele, age, gender, education, stroke, and heart attack. RESULTS: Smoking, less physical activity, and lower occupational attainment was associated with a poorer performance in the TMT B and VFT. Neither the APOE e4-allele nor interactions with the APOE e4-allele were significantly associated with cognitive performance. The association between physical activity and occupational attainment on performance in the TMT B were stronger in older age, but the APOE gene did not modify those associations. CONCLUSIONS: Our findings suggest that the dementia risk variant of the APOE gene does not alter the association between lifestyle factors and cognitive performance in the general population aged 40- to 79-years-old. However, as lifestyle factors impact cognitive aging, research efforts should focus on establishing effective interventions promoting healthy lifestyle behaviors to counteract adverse cognitive aging processes. (PsycINFO Database Record
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle