Job satisfaction among mental healthcare professionals: The respective contributions of professional characteristics, team attributes, team processes, and team emergent states
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to determine the respective contribution of professional characteristics, team attributes, team processes, and team emergent states on the job satisfaction of 315 mental health professionals from Quebec (Canada). METHODS: Job satisfaction was measured with the Job Satisfaction Survey. Independent variables were organized into four categories according to a conceptual framework inspired from the Input-Mediator-Outcomes-Input Model. The contribution of each category of variables was assessed using hierarchical regression analysis. RESULTS: Variations in job satisfaction were mostly explained by team processes, with minimal contribution from the other three categories. Among the six variables significantly associated with job satisfaction in the final model, four were team processes: stronger team support, less team conflict, deeper involvement in the decision-making process, and more team collaboration. Job satisfaction was also associated with nursing and, marginally, male gender (professional characteristics) as well as with a stronger affective commitment toward the team (team emergent states). DISCUSSION AND CONCLUSION: Results confirm the importance for health managers of offering adequate support to mental health professionals, and creating an environment favorable to collaboration and decision-sharing, and likely to reduce conflicts between team members.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle