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Enregistrement W2775798254 · doi:10.1080/15313204.2017.1409675

Addressing academic aspirations, challenges, and barriers of indigenous and immigrant students in a postsecondary education setting

2017· article· en· W2775798254 sur OpenAlexaffabout
Janki Shankar, Eugene Ip, Ernest Khalema

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic & Cultural Diversity in Social Work · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensNorQuest CollegeUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousImmigrationPsychosocialMulticulturalismSociologyPostsecondary educationFace (sociological concept)Qualitative researchPedagogyHigher educationPolitical scienceMedical educationEconomic growthPsychologyMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada ranks high among the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) countries in terms of advanced education with 66% of Canadians having completed some form of postsecondary education. Yet, students from indigenous and immigrant backgrounds face several psychosocial and institutional barriers that hinder their academic progress. The current study used a qualitative approach to examine the experiences and challenges faced by indigenous and immigrant learners who were enrolled in a postsecondary human services program in Western Canada. Findings suggest that despite 40 years of a multicultural approach to education these students continue to experience several barriers to continuing their study programs. The need for radicalizing teaching by using alternate critical decolonizing discourses and pedagogy is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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