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Enregistrement W2775819946 · doi:10.1097/brs.0000000000002469

Medical Malpractice Claims Following Incidental Durotomy Due to Spinal Surgery

2017· article· en· W2775819946 sur OpenAlexaff
Wesley M. Durand, Adam E. M. Eltorai, Govind Shantharam, J. Mason DePasse, Eren O. Kuris, Alicia Hersey, Mark A. Palumbo, Alan H. Daniels

Notice bibliographique

RevueSpine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensRoyal Bank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaintiffSurgeryMalpracticeMedical malpracticeCerebrospinal fluid leakRetrospective cohort studyComplicationGeneral surgeryCerebrospinal fluidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. OBJECTIVE: Analyze medical malpractice verdicts and settlements associated with incidental durotomy. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Incidental durotomy is a common complication of spine surgery. Although most intraoperative dural tears are repaired without sequelae, persistent Cerebrospinal Fluid leak, infection, or neurological injury can yield adverse outcomes. The medicolegal implications of incidental durotomy are poorly understood. METHODS: Three separate, large legal databases were queried for cases involving incidental durotomy. Case, plaintiff, procedure, and outcome characteristics were analyzed. RESULTS: In total, 48 dural tear-related medical malpractice cases were analyzed. Most cases (56.3%) resulted in a ruling in favor of the defendant physician. Most cases alleged neurological deficits (86.7%). A large majority of cases without neurological sequelae had an outcome in favor of the defendant (83.3%). For cases involving a payment, the average amount was $2,757,298 in 2016 adjusted dollars. Additional surgery was required in 56.3% of cases, a delay in diagnosis/treatment of durotomy was present in 43.8%, and alleged improper durotomy repair was present in 22.9%. A favorable outcome for the plaintiff was more likely in cases with versus without alleged delay in diagnosis/treatment (61.9% vs. 29.6%, P = 0.025) and improper durotomy repair technique (72.7% vs. 35.1%, P = 0.040). Repeat surgery was not associated with favorable outcome for the plaintiff (42.8% cases with reoperation vs. 38.1% without, P = 0.486). CONCLUSION: This analysis of durotomy-associated closed malpractice claims after spine surgery is the largest yet conducted. Durotomy cannot always be considered an entirely benign event, and these findings have several direct implications for clinicians: late-presenting or dehiscent durotomy may be associated with adverse outcomes and subsequent risk of litigation, timely reoperation in the event of durotomy-related complications may not increase surgeon liability, and spine surgeons should be prepared to defend their choice of durotomy repair technique, should dehiscence occur. LEVEL OF EVIDENCE: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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