Notice bibliographique
Résumé
Sub-zero temperatures put plants at risk of damage associated with the formation of ice crystals in the apoplast. Some freeze-tolerant plants mitigate this risk by expressing ice-binding proteins (IBPs), that adsorb to ice crystals and modify their growth. IBPs are found across several biological kingdoms, with their ice-binding activity and function uniquely suited to the lifestyle they have evolved to protect, be it in fishes, insects or plants. While IBPs from freeze-avoidant species significantly depress the freezing point, plant IBPs typically have a reduced ability to lower the freezing temperature. Nevertheless, they have a superior ability to inhibit the recrystallization of formed ice. This latter activity prevents ice crystals from growing larger at temperatures close to melting. Attempts to engineer frost-hardy plants by the controlled transfer of IBPs from freeze-avoiding fish and insects have been largely unsuccessful. In contrast, the expression of recombinant IBP sequences from freeze-tolerant plants significantly reduced electrolyte leakage and enhanced freezing survival in freeze-sensitive plants. These promising results have spurred additional investigations into plant IBP localization and post-translational modifications, as well as a re-evaluation of IBPs as part of the anti-stress and anti-pathogen axis of freeze-tolerant plants. Here we present an overview of plant freezing stress and adaptation mechanisms and discuss the potential utility of IBPs for the generation of freeze-tolerant crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».