Occupational therapy private practice workforce: Issues in the 21st century
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of occupational therapists working in the private sector in British Columbia (BC) has risen steadily since 2008, employing approximately 25.7% of occupational therapists by 2012. Processes used to determine workforce needs for occupational therapists in BC have previously overlooked this growing sector. PURPOSE: This study aims to describe the supply, demand, and workforce needs for occupational therapists in BC's private sector. METHOD: This exploratory study used a sample of occupational therapists and employers of occupational therapists in BC's private sector. Data collection included an online survey that collected information about the workplace and supply and demand needs. Descriptive data analysis was conducted on the survey data, and thematic analysis was used to organize participants' comments into categories. FINDINGS: In addition to identifying current supply, this study identifies barriers, facilitators, projected movement in and out of the sector, and current and future demand for occupational therapists. IMPLICATIONS: This study supports the need for an increase in supply of occupational therapists in the private sector to fulfill the current and future workforce demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,015 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».