Integrative health care – What are the relevant health outcomes from a practice perspective? A survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integrative health care (IHC) is an innovative approach to health care delivery. There is increasing focus on and demand for the evaluation of IHC practices. To ensure such evaluations capture their full scope, a clear understanding of the types of outcomes relevant to an IHC approach is needed. The objective was to describe the health domains and health outcomes relevant to IHC practices in Canada. METHODS: An online survey of Canadian IHC clinics. Survey questions were informed by the IN-CAM Health Outcomes Database. Descriptive statistics were used to summarize the data. Chi square tests were used to compare responses between clinic types and patient groups served. RESULTS: Surveys were completed by 21 clinics (response rate: 50%). Physical, psychological, social, individualized and holistic were identified as applicable health domains by more than 90% of the clinics. Spiritual domain was the least relevant (70% of clinics). A number of relevant outcomes within each domain were identified. A core set of outcomes were identified and included: fatigue, anxiety, stress, and patient-provider relationship, and quality of life. Clinics with primarily conventional health practitioners were less likely to address overall well-being (p = 0.04), while clinics that provided care to a specialized patient population (i.e. cancer patients) or a mix of general and specialized patients were less likely to address religious practices (p = 0.04) or spiritual experiences (p = 0.007). CONCLUSIONS: Outcomes across health domains should be considered in the evaluation of IHC models to generate an understanding of the full scope of effectiveness of IHC approaches. The core set of outcomes identified may facilitate this task. Ethics approval (Ethics ID REB14-0495) was received from the Conjoint Health Research Ethics Board at the University of Calgary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».