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Enregistrement W2775911035 · doi:10.4049/jimmunol.1701470

EZH2 Represses the B Cell Transcriptional Program and Regulates Antibody-Secreting Cell Metabolism and Antibody Production

2017· article· en· W2775911035 sur OpenAlexfundno aff
Muyao Guo, Madeline J. Price, Dillon G. Patterson, Benjamin G. Barwick, Robert R Haines, Anna Kania, John Bradley, Troy D. Randall, Jeremy M. Boss, Christopher D. Scharer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthYork UniversityEmory University
Mots-clésAntibodyCellMetabolismChemistryCell biologyBiologyMolecular biologyImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Epigenetic remodeling is required during B cell differentiation. However, little is known about the direct functions of epigenetic enzymes in Ab-secreting cells (ASC) in vivo. In this study, we examined ASC differentiation independent of T cell help and germinal center reactions using mice with inducible or B cell–specific deletions of Ezh2. Following stimulation with influenza virus or LPS, Ezh2-deficient ASC poorly proliferated and inappropriately maintained expression of inflammatory pathways, B cell–lineage transcription factors, and Blimp-1–repressed genes, leading to fewer and less functional ASC. In the absence of EZH2, genes that normally gained histone H3 lysine 27 trimethylation were dysregulated and exhibited increased chromatin accessibility. Furthermore, EZH2 was also required for maximal Ab secretion by ASC, in part due to reduced mitochondrial respiration, impaired glucose metabolism, and poor expression of the unfolded-protein response pathway. Together, these data demonstrate that EZH2 is essential in facilitating epigenetic changes that regulate ASC fate, function, and metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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