Applying mindfulness to influence the patient and care team experience
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In today’s work environment, specifically in health care, mindfulness is a personal and professional strategy to improve performance and productivity. To influence the patient and care team hospital experience through the concepts of mindfulness and perception.Methods: This was a prospective observational project completed by medical/surgical nurses using an online survey pre- and post an educational program and an aggregate score of the 5 nurse-sensitive questions on the Hospital Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (HCAHPS) survey, a survey based in the United States that is mailed to patients post discharge to home to measure patient satisfaction with their hospitalization. The HCAHPS survey is a patient satisfaction survey required by the Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) for all hospitals in the United States. The purpose of the HCAHPS survey is to provide a standardized survey instrument and data collection methodology for measuring patients’ perspectives on their hospital care and hospital experience.Results: The aggregate nurse-sensitive HCAHPS scores increased from 85.5 to 89.8 over one month. For mindfulness, after the educational program, among the ten nurse survey questions the percentage went up as much as 0.57%.Conclusions: An educational program related to the benefits of mindfulness can positively effect nurses’ engagement in the workplace and positively increase HCAHPS scores. Continuing education on mindfulness should carry over month to month. In this research project, participants provided feedback to the researcher of feeling empowered to bring in new ideas, present different ways to grow, and tackle challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».