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Enregistrement W2775944430 · doi:10.1093/dote/dox151

Complications during neoadjuvant therapy and prognosis following surgery for esophageal cancer

2017· article· en· W2775944430 sur OpenAlexaff
Sheraz R. Markar, Asif Johar, N. Maisey, Pernilla Lagergren, Jesper Lagergren

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesCancerfondenInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleVetenskapsrådetKarolinska InstitutetNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineNeoadjuvant therapyEsophagectomyEsophageal cancerHazard ratioProportional hazards modelInternal medicineSurgeryCancerAdenocarcinomaPopulationStage (stratigraphy)OncologyConfidence intervalBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous researchers have focused upon the influence of postoperative complications upon prognosis from esophagectomy, with very little attention paid to the potential negative effects of complications during neoadjuvant therapy. The hypothesis under investigation in this study was that the prognosis after esophageal cancer surgery is negatively influenced by complications causing hospital admission during neoadjuvant therapy. Patients receiving neoadjuvant therapy and surgery for esophageal cancer between 1987 and 2010 were identified from a population-based nationwide Swedish cohort study and followed up until 2016. The association between hematological and nonhematological complications during neoadjuvant therapy and risk of short- and long-term mortality following surgery was analyzed using a multivariable Cox proportional hazards model, providing hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs). The HRs were adjusted for appropriate confounding variables.Among 587 patients, complications during neoadjuvant therapy requiring emergency hospitalization affected 65 (12%) patients. Hematological complications were associated with an increased 90-day overall mortality (HR = 5.60; 95% CI 1.27-24.75), particularly in subgroups of patients of tumor stage 0-II, adenocarcinoma, and radical and nonradical resection margins, and rendered increased 5-year disease-specific mortality specifically for esophageal adenocarcinoma (HR = 3.22; 95% CI 1.00-10.40). Occurrence of nonhematological complications was followed by an increase in 5-year mortality (HR = 2.35; 95% CI 1.15-4.81) in poor prognostic groups (tumor stage III-IV). There was no increased 5-year mortality following hematological or nonhematological complications in other subgroups of patients. Complications during neoadjuvant therapy may adversely impact short and long-term mortality in subgroups of patients with esophageal cancer receiving esophagectomy. Patient selection, optimization of neoadjuvant therapy, and timing of surgical resection, remain important areas for future development in the management of esophageal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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