Contact Dermatitis Associated With Skin Cleansers: Retrospective Analysis of North American Contact Dermatitis Group Data 2000–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited information regarding contact dermatitis (CD) associated with skin cleansers (SCs). OBJECTIVE: The aim of the study was to evaluate the prevalence of allergic patch test (APT) reactions and irritant CD (ICD) associated with SCs. METHODS: A retrospective cross-sectional analysis was performed using North American Contact Dermatitis Group data, 2000-2014. RESULTS: Of 32,945 tested patients, 1069 (3.24%) had either APT reaction or ICD associated with SCs. Of these, 692 (64.7%) had APT reaction only, 350 (32.7%) had ICD only, and 27 (2.5%) had both. Individuals with APT reaction and/or ICD were more likely to have occupationally related skin disease (relative risk [RR] = 3.8 [95% confidence interval {CI} = 3.3-4.5] for APT reaction and 10.0 [95% CI = 8.2-12.2] for ICD, respectively, P < 0.0001). As compared with those without APT reaction to SC, individuals with APT reaction had significantly higher frequencies of hand (RR = 2.4 [95% CI = 2.1-2.7]) and arm dermatitis (RR = 1.3 [95% CI = 1.1-1.6], P ≤ 0.001). Irritant CD was strongly associated with hand dermatitis (RR = 6.2 [95% CI = 5.2-7.3], P < 0.0001). More than 50 allergens were associated with SCs including quaternium-15 (11.2%), cocamidopropyl betaine (9.5%), methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone (8.4%), coconut diethanolamide (7.9%), fragrance mix I (7.7%), Myroxylon pereirae (5.9%), 4-chloro-3,5-xylenol (5.8%), amidoamine (5.5%), and formaldehyde (4.4%). CONCLUSIONS: Many allergens, especially preservatives and surfactants, were associated with SCs. Most cases involved the hands and were occupationally related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».