Contact Dermatitis Associated With Skin Cleansers: Retrospective Analysis of North American Contact Dermatitis Group Data 2000–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited information regarding contact dermatitis (CD) associated with skin cleansers (SCs). OBJECTIVE: The aim of the study was to evaluate the prevalence of allergic patch test (APT) reactions and irritant CD (ICD) associated with SCs. METHODS: A retrospective cross-sectional analysis was performed using North American Contact Dermatitis Group data, 2000-2014. RESULTS: Of 32,945 tested patients, 1069 (3.24%) had either APT reaction or ICD associated with SCs. Of these, 692 (64.7%) had APT reaction only, 350 (32.7%) had ICD only, and 27 (2.5%) had both. Individuals with APT reaction and/or ICD were more likely to have occupationally related skin disease (relative risk [RR] = 3.8 [95% confidence interval {CI} = 3.3-4.5] for APT reaction and 10.0 [95% CI = 8.2-12.2] for ICD, respectively, P < 0.0001). As compared with those without APT reaction to SC, individuals with APT reaction had significantly higher frequencies of hand (RR = 2.4 [95% CI = 2.1-2.7]) and arm dermatitis (RR = 1.3 [95% CI = 1.1-1.6], P ≤ 0.001). Irritant CD was strongly associated with hand dermatitis (RR = 6.2 [95% CI = 5.2-7.3], P < 0.0001). More than 50 allergens were associated with SCs including quaternium-15 (11.2%), cocamidopropyl betaine (9.5%), methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone (8.4%), coconut diethanolamide (7.9%), fragrance mix I (7.7%), Myroxylon pereirae (5.9%), 4-chloro-3,5-xylenol (5.8%), amidoamine (5.5%), and formaldehyde (4.4%). CONCLUSIONS: Many allergens, especially preservatives and surfactants, were associated with SCs. Most cases involved the hands and were occupationally related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».