Effects of mild prenatal smoke exposure on T cell development in murine offspring
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Epidemiological studies demonstrate that in utero cigarette smoke exposure negatively affects lung development, thereby increasing risks for asthma and COPD (Svanes, Thorax 2010). As underreporting of smoking is frequent in pregnant women, mild smoking might not be reported. In the present project, we asked if mild maternal smoking is sufficient to affect the development of offspring. Objectives: We developed a murine mild prenatal smoke exposure model and investigated body weight, lung function and immune development. Methods: Female C57BL/6 mice were exposed to mainstream smoke 4 days before mating and during gestation until birth for 60 min per day; ~6 cigarettes (research cigarettes 3R4F); inexpose exposure system (SCIREQ, Canada). T cells were analyzed by flow cytometry in lung, spleen and thymus. Lung function was assessed by FlexiVent system (SCIREQ, Canada). Results: In utero smoke-exposed offspring had normal body weight and lung function at baseline and after methacholine provocation. However, thymic CD3high T cell populations and CD4+ T cells were increased; CD8+ T cells were not affected; double-positive, double-negative (CD4/CD8) T cells and Treg (male) were decreased in in utero smoke-exposed offspring compared to air controls. Conclusion: Despite normal body weight and lung function, our data reveal altered T cell composition in the thymus in a mild maternal smoking model. This could be a first indication of disturbed T cell development in in utero smoke-exposed offspring. Further, this could lead to altered immune responses and a higher asthma risk observed in in utero cigarette smoke-exposed children. Detailed analyses of distinct precursor T cells are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».