What Happened? Exploring the Relation between Traumatic Stress and Provisional Mental Health Diagnoses for Children and Youth
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Traumatic stress can impact behaviours and neurological functioning of children and youth, with symptoms appearing similar to behaviours associated with psychiatric diagnoses (Siegfried et al., 2016). This study sought to examine the link between provisional diagnoses and trauma in a sample of children/youth receiving mental health services. Methods: A sample of 6649 children/youth (59% males) aged 4 - 18 years (Mage = 11.99, SD = 3.57) receiving services from 45 mental health agencies in Ontario were assessed using the interRAI Child and Youth Mental Health (ChYMH) instrument (Stewart et al., 2015a). We examined the interRAI Traumatic Life Events Collaborative Action Plan (CAP; Stewart et al., 2015b) and provisional diagnoses of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), anxiety disorders, reactive attachment disorder (RAD), mood disorders, substance-related disorders, and sleep disorders. Results: Compared to boys, girls were more likely to trigger the interRAI Traumatic Life Events CAP and to have a provisional diagnosis of anxiety, mood, and sleep disorders. Boys were more likely to have a provisional diagnosis of ADHD than girls. Multiple logistic regression analyses indicated that boys diagnosed with substance-related disorders had 1.79 higher odds of triggering the interRAI Traumatic Life Events CAP. ADHD, anxiety disorders, RAD, and mood disorders were also each significant predictors of potential traumatic stress regardless of sex. Conclusions/Implications: Findings suggest that several provisional diagnoses were significantly related to potential traumatic stress. Clinicians may find value in assessing for trauma, asking the question “What happened?” when confirming a psychiatric diagnosis in order to determine the best plan of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».