What Happened? Exploring the Relation between Traumatic Stress and Provisional Mental Health Diagnoses for Children and Youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Traumatic stress can impact behaviours and neurological functioning of children and youth, with symptoms appearing similar to behaviours associated with psychiatric diagnoses (Siegfried et al., 2016). This study sought to examine the link between provisional diagnoses and trauma in a sample of children/youth receiving mental health services. Methods: A sample of 6649 children/youth (59% males) aged 4 - 18 years (Mage = 11.99, SD = 3.57) receiving services from 45 mental health agencies in Ontario were assessed using the interRAI Child and Youth Mental Health (ChYMH) instrument (Stewart et al., 2015a). We examined the interRAI Traumatic Life Events Collaborative Action Plan (CAP; Stewart et al., 2015b) and provisional diagnoses of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), anxiety disorders, reactive attachment disorder (RAD), mood disorders, substance-related disorders, and sleep disorders. Results: Compared to boys, girls were more likely to trigger the interRAI Traumatic Life Events CAP and to have a provisional diagnosis of anxiety, mood, and sleep disorders. Boys were more likely to have a provisional diagnosis of ADHD than girls. Multiple logistic regression analyses indicated that boys diagnosed with substance-related disorders had 1.79 higher odds of triggering the interRAI Traumatic Life Events CAP. ADHD, anxiety disorders, RAD, and mood disorders were also each significant predictors of potential traumatic stress regardless of sex. Conclusions/Implications: Findings suggest that several provisional diagnoses were significantly related to potential traumatic stress. Clinicians may find value in assessing for trauma, asking the question “What happened?” when confirming a psychiatric diagnosis in order to determine the best plan of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle