Negotiating What Constitutes Depression: Focus Group Conversations in Response to Viewing Direct-to-Consumer Advertisements for Antidepressants
Notice bibliographique
Résumé
Background Direct-to-consumer (DTC) advertisements for medication communicate a distinct image of illness and have the potential to shape how we understand what constitutes illness.Analysis The purpose of this study was to explore discursive patterns in how women interact with the messages related to depression in DTC television advertisements for antidepressants. We conducted six focus groups of 1 to 2 hours, with 4 to 6 female participants per group. Within each group, participants viewed and discussed 2 to 3 DTC advertisements.Conclusions and implications Using discourse analysis to explore how the women engaged with the messages in the advertisements, we show how participants reclaimed what constitutes “normal” and “depression” and often positioned the ads as falling short in their presentations of these categories.Keywords Antidepressants; Discourse analysis; Advertisement; DepressionContexte La publicité directe au consommateur (PDC) sur les médicaments véhicule une image particulière de la maladie qui peut infléchir notre avis sur ce qu’est celle-ci.Analyse L’objectif de cette étude était d’explorer des structures discursives relatives à la manière dont les femmes perçoivent les messages sur la dépression communiqués par des PDC sur les antidépresseurs. Pour ce faire, nous avons mené six groupes de discussion d’une à deux heures comptant 4 à 6 femmes par groupe. Au sein de chaque groupe, les participantes ont regardé et commenté 2 ou 3 PDC.Conclusion et implications Nous avons effectué une analyse du discours afin d’explorer la manière dont les femmes interprètent les messages des PDC. Nous montrons comment les participantes se sont accordées sur le sens de « normal » et de « dépression » tout en percevant les PDC comme inadéquats dans leur présentation de ces concepts.Mots clés Antidépresseurs; Analyse du discours; Publicité; Dépression
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».