Use of Mineralocorticoid Receptor Antagonists in Patients With Heart Failure and Comorbid Diabetes Mellitus or Chronic Kidney Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background Perceived risks of hyperkalemia and acute renal insufficiency may limit use of mineralocorticoid receptor antagonist ( MRA ) therapy in patients with heart failure, especially those with diabetes mellitus or chronic kidney disease. Methods and Results Using clinical registry data linked to Medicare claims, we analyzed patients hospitalized with heart failure between 2005 and 2013 with a history of diabetes mellitus or chronic kidney disease. We stratified patients by MRA use at discharge. We used inverse probability–weighted proportional hazards models to assess associations between MRA therapy and 30‐day, 1‐year, and 3‐year mortality, all‐cause readmission, and readmission for heart failure, hyperkalemia, and acute renal insufficiency. We performed interaction analyses for differential effects on 3‐year outcomes for reduced, borderline, and preserved ejection fraction. Of 16 848 patients, 12.3% received MRA therapy at discharge. Higher serum creatinine was associated with lower odds of MRA use (odds ratio, 0.66; 95% confidence interval, 0.61–0.71); serum potassium was not (odds ratio, 1.00; 95% confidence interval, 0.90–1.11). There was no mortality difference between groups. MRA therapy was associated with greater risks of readmission for hyperkalemia and acute renal insufficiency and lower risks of long‐term all‐cause readmission. Patients on MRA therapy with borderline or preserved ejection fraction had greater risks of readmission for hyperkalemia ( P =0.02) and acute renal insufficiency ( P <0.001); patients with reduced ejection fraction did not. Conclusions Among patients with heart failure and diabetes mellitus or chronic kidney disease, MRA use was associated with lower risk of all‐cause readmission despite greater risk of hyperkalemia and acute renal insufficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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