Near-zero methane emission from an abandoned boreal peatland pasture based on eddy covariance measurements
Notice bibliographique
Résumé
Although estimates of the annual methane (CH4) flux from agriculturally managed peatlands exist, knowledge of controls over the variation of CH4 at different time-scales is limited due to the lack of high temporal-resolution data. Here we present CH4 fluxes measured from May 2014 to April 2016 using the eddy covariance technique at an abandoned peatland pasture in western Newfoundland, Canada. The goals of the study were to identify the controls on the seasonal variations in CH4 flux and to quantify the annual CH4 flux. The seasonal variation in daily CH4 flux was not strong in the two study years, however a few periods of pronounced emissions occurred in the late growing season. The daily average CH4 flux was small relative to other studies, ranging from -4.1 to 9.9 nmol m-2 s-1 in 2014-15 and from -7.1 to 12.1 nmol m-2 s-1 in 2015-16. Stepwise multiple regression was used to investigate controls on CH4 flux and this analysis found shifting controls on CH4 flux at different periods of the growing season. During the early growing season CH4 flux was closely related to carbon dioxide fixation rates, suggesting substrate availability was the main control. The peak growing season CH4 flux was principally controlled by the CH4 oxidation in 2014, where the CH4 flux decreased and increased with soil temperature at 50 cm and soil water content at 10 cm, but a contrasting temperature-CH4 relation was found in 2015. The late growing season CH4 flux was found to be regulated by the variation in water table level and air temperature in 2014. The annual CH4 emission was near zero in both study years (0.36 ± 0.30 g CH4 m-2 yr-1 in 2014-15 and 0.13 ± 0.38 g CH4 m-2 yr-1 in 2015-16), but fell within the range of CH4 emissions reported for agriculturally managed peatlands elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».