“Mummy, keep it steady”: phonetic variation shapes word learning at 15 and 17 months
Notice bibliographique
Résumé
Fifteen-month-olds have difficulty detecting differences between novel words differing in a single vowel. Previous work showed that Australian English (AusE) infants habituated to the word-object pair DEET detected an auditory switch to DIT and DOOT in Canadian English (CanE) but not in their native AusE (Escudero et al., ). The authors speculated that this may be because the vowel inherent spectral change variation (VISC) in AusE DEET is larger than in CanE DEET. We investigated whether VISC leads to difficulty in encoding phonetic detail during early word learning, and whether this difficulty dissipates with age. In Experiment 1, we familiarized AusE-learning 15-month-olds to AusE DIT, which contains smaller VISC than AusE DEET. Unlike infants familiarized with AusE DEET (Escudero et al., ), infants detected a switch to DEET and DOOT. In Experiment 2, we familiarized AusE-learning 17-month-olds to AusE DEET. This time, infants detected a switch to DOOT, and marginally detected a switch to DIT. Our acoustic analysis showed that AusE DEET and DOOT are differentiated by the second vowel formant, while DEET and DIT can only be distinguished by their changing dynamic properties throughout the vowel trajectory. Thus, by 17 months, AusE infants can encode highly dynamic acoustic properties, enabling them to learn the novel vowel minimal pairs that are difficult at 15 months. These findings suggest that the development of word learning is shaped by the phonetic properties of the specific word minimal pair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».