Comparing the Accuracy of Egg Candling and Egg Flotation to Estimate the Hatching Date of Northern Bobwhite Clutches
Notice bibliographique
Résumé
Floating and candling avian eggs to assess hatch dates has been used successfully to estimate hatch dates for wild bird clutches for decades. However, there is a dearth of information assessing the accuracy of these techniques to estimate northern bobwhite (Colinus virginianus) hatch dates. We captured and fitted a hen bobwhites with very high frequency transmitters during January and February of 2011–2012. We monitored each bird twice weekly until nesting was initiated. We searched for the nest while the hen was away from the nest (i.e., feeding) to reduce potential abandonment. We used egg floatation and egg candling methods to attempt to estimate wild northern bobwhite clutches during the 2011–2012 nesting seasons. We used a mini MagLite© (97 lumens; Mag Instrument, Inc., Ontario, CA, USA) with the glass lens removed so eggs would sit near the bulb to increase the illumination. We used a dark green 68-cm x 137-cm towel to cover the observer in the field to reduce the naturally occurring light, which might have reduced the visibility of the chick embryo. We based age of the eggs (no. of days since the start of incubation) on the embryo growth stage at the time of nest discovery. We conducted egg flotation at the same time as candling. We used a 100-mL glass beaker with 100-mL of ambient temperature tap water to completely submerge the egg to estimate hatch date. We based the flotation estimation age on the angle at which the egg floated in the water. We also conducted a controlled laboratory experiment using pen-raised quail eggs collected from the breeding colony at the Quail-Tech Alliance breeding facility in Lubbock, Texas. We placed 110 eggs in a commercial incubator that was maintained at 37° C with 55% humidity for the duration of the study. We used 3 novice observers to determine the impact of observer bias on the techniques of estimating hatch date. We placed random groups of eggs (i.e., 5–15 eggs at a time until 110 eggs were obtained) into the incubator at a staggered rate to increase variation in the study. We used the same field techniques for hatch date estimation in the controlled study. We first floated eggs during both controlled and field observations to reduce any potential bias that candling might have on the hatch date estimation (i.e., lack of embryo growth). During the controlled study observers examined the eggs individually. Using the average estimated
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».