Nuclear Power as a Basis for Future Electricity Generation
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that electrical-power generation is the key factor for advances in industry, agriculture, technology and the level of living. Also, strong power industry with diverse energy sources is very important for country independence. In general, electrical energy can be generated from: 1) burning mined and refined energy sources such as coal, natural gas, oil, and nuclear; and 2) harnessing energy sources such as hydro, biomass, wind, geothermal, solar, and wave power. Today, the main sources for electrical-energy generation are: 1) thermal power – primarily using coal and secondarily - natural gas; 2) "large" hydro power from dams and rivers and 3) nuclear power from various reactor designs. The balance of the energy sources is from using oil, biomass, wind, geothermal and solar, and have visible impact just in some countries. In spite of significant emphasis in the world on using renewables sources of energy, in particular, wind and solar, they have quite significant disadvantages compared to "traditional" sources for electricity generation such as thermal, hydro, and nuclear. These disadvantages include low density of energy, which requires large areas to be covered with wind turbines or photovoltaic panels or heliostats, and dependence of these sources on Mother Nature, i.e., to be unreliable ones and to have low (20 – 40%) or very low (5 – 15%) capacity factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».