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Enregistrement W2776200574 · doi:10.1177/1071100717745660

Syndesmotic Injury Assessment With Lateral Imaging During Stress Testing in a Cadaveric Model

2017· article· en· W2776200574 sur OpenAlexaff
Jeremy M. LaMothe, Josh R. Baxter, Sydney C. Karnovsky, Conor I. Murphy, Susannah L. Gilbert, Mark C. Drakos

Notice bibliographique

RevueFoot & Ankle International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHospital for Special SurgeryAmerican Orthopaedic Foot and Ankle Society
Mots-clésSyndesmosisCadaveric spasmMedicineSagittal planeMortise and tenonAnkleDeltoid ligamentOrthodonticsFibulaAnatomyTibiaStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: External rotation, lateral, and sagittal stress tests are commonly used to diagnose syndesmotic injuries, but their efficacy remains unclear. The purpose of this study was to characterize applied stresses with fibular motion throughout the syndesmotic injury spectrum. We hypothesized that sagittal fibular motion would have greater fidelity in detecting changes in syndesmotic status compared to mortise imaging. METHODS: Syndesmotic instability was characterized using motion analysis during external rotation, lateral, and sagittal stress tests on cadaveric specimens (n = 9). A progressive syndesmotic injury was created by sectioning the tibiofibular and deltoid ligaments. Applied loads and fibular motion were synchronously measured using a force transducer and motion capture, respectively, while mortise and lateral radiographs were acquired to quantify clinical measurements. Fibular motion in response to these 3 stress tests was compared between the intact, complete lateral syndesmotic injury and lateral injury plus a completely sectioned deltoid condition. RESULTS: Stress tests performed under lateral imaging detected syndesmotic injuries with greater sensitivity than the clinical-standard mortise view. Lateral imaging was twice as sensitive to applied loads as mortise view imaging. Specifically, half as much linear force generated 2 mm of detectable syndesmotic motion. In addition, fibular motion increased linearly in response to sagittal stresses (Pearson's r [ρ] = 0.91 ± 0.1) but not lateral stresses (ρ = 0.29 ± 0.66). CONCLUSION: Stress tests using lateral imaging detected syndesmotic injuries with greater sensitivity than a typical mortise view. In addition to greater diagnostic sensitivity, reduced loads were required to detect injuries. CLINICAL RELEVANCE: Syndesmotic injuries may be better diagnosed using stress tests that are assessed using lateral imaging than standard mortise view imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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