Effects of Continuously Feeding Diets Containing Cereal Ergot Alkaloids on Nutrient Digestibility, Alkaloid Recovery in Feces, and Performance Traits of Ram Lambs
Notice bibliographique
Résumé
Allowable limits for cereal ergot alkaloids in livestock feeds are being re-examined, and the objective of this study was to compare nutrient digestibility, growth performance and carcass characteristics of ram lambs fed a range of alkaloid concentrations, including the maximum currently allowed in Canada (2 to 3 ppm). Four pelleted diets were fed: control, with no added alkaloids; 930; 1402; and 2447 ppb alkaloids based on total R and S epimers. Eight ram lambs (30.0 ± 3.1 kg) were used to examine the impacts of dietary treatments on nutrient digestibility and alkaloid recovery from feces. Concentrations of dietary alkaloids evaluated did not affect nutrient digestibility or N metabolism. Excepting ergocornine and ergocryptine, recovery of alkaloids in feces varied among periods, suggesting that individual lambs may differ in their ability to metabolize ergocristine, ergometrine, ergosine, ergotamine and their S epimers. In a second experiment, ram lambs (n = 47, 30 ± 8 kg) were randomly assigned to a diet and weighed weekly until they achieved a slaughter weight of ≥ 45 kg (average 9 weeks; range 6 to 13 weeks). Intake of DM did not differ (p = 0.91) among diets, although lambs fed 2447 ppb alkaloids had a lower (p < 0.01) ADG than did lambs receiving other treatments. The concentration of serum prolactin linearly declined (p < 0.01) with increasing alkaloids. Feeding 2447 ppb total alkaloids negatively impacted growth, while feeding 1402 ppb did not harm growth performance, but reduced carcass dressing percentage. Due to different concentrations of alkaloids affecting growth and carcass characteristics in the present study, determining allowable limits for total dietary alkaloids will require a better understanding of impacts of alkaloid profiles and interactions among individual alkaloids.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».