What Is Known About the Psychodermatology Clinic Model of Care? A Systematic Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychodermatology focuses on the interaction between skin and mental health. Existing research discusses the recognition and treatment of these disorders. However, little is known about the operational structure of subspecialised psychodermatology clinics. OBJECTIVE: To identify literature on the structure and logistics of delivering a psychodermatology service. METHODS: A systematic search of MEDLINE, PsycINFO, Embase, and Google Scholar was performed. Articles were included if they discussed the concept and organisation of a psychodermatology practice. RESULTS: We identified 693 studies; after screening titles and abstracts, 35 full-text articles were assessed, and 17 were included in the scoping review. Most articles discussed aspects of clinic organisation in general; others discussed management of a clinic in the context of specific diseases or made recommendations on incorporating psychotherapeutic techniques in a solo practitioner setting. A weekly multidisciplinary clinic or resident teaching clinic with joint dermatologist-psychiatrist consultation is the most commonly reported model. Specifically, a stepped level of care approach is often used, where patients in increasing level of distress are stratified to the appropriate team of trained professionals. A corresponding curriculum to supplement practitioners' knowledge is recommended. CONCLUSIONS: Various clinic models have been described to provide specialised psychodermatology care in specific settings. Research is needed to assess the impact of these multidisciplinary models of care on patient outcomes and health care costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».