Relationship Between Q-Angle and Articular Cartilage in Female Patients With Symptomatic Knee Osteoarthritis: Ultrasonographic and Radiologic Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to examine the association between Q-angle and clinical, radiological, and ultrasonographic findings in patients with knee osteoarthritis (OA). PATIENTS AND METHODS: Sixty-eight female patients (mean age 59.8±6.8 years; range 39 to 78 years) diagnosed with knee OA were included in this study and classified into two groups according to Q-angle of symptomatic knees: low Q-angle group (LQ) (n=40) and high Q-angle group (HQ) (n=28) (LQ-angle <15° and HQ-angle ≥15°, respectively). Patients were clinically assessed for pain and functional status by using a visual analog scale and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index. X-rays of knees were scored using the Kellgren-Lawrence OA grading system. Symptomatic knees were also evaluated using ultrasonography for distal femoral cartilage thickness/grading. RESULTS: No significant difference was observed in clinical and imaging findings between the groups (p>0.05). HQ-angle measurements were positively correlated with cartilage grading by ultrasonography (r=0.435, p=0.033) and Kellgren-Lawrence grading system (r=0.435, p=0.021), and negatively correlated with cartilage thickness measurements of the medial femoral condyle (r=-0.399, p=0.036). CONCLUSION: We found that HQ-angle was associated with cartilage thickness measurements of the medial femoral condyle and cartilage grading by ultrasonography and the Kellgren-Lawrence grading system in patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».