Integrated response of antioxidant biomarkers in the liver and white muscle of European hake (Merluccius merluccius L.) females from the Adriatic sea with respect to environmental influences
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the integrated response of antioxidant defense enzymes (total superoxide dismutase (TotSOD), manganese-containing superoxide dismutase (MnSOD), copper-zinc-containing superoxide dismutase (CuZnSOD), catalase (CAT), glutathione peroxidase (GSH-Px), glutathione reductase (GR) and phase II biotransformation enzyme, glutathione- S-transferase (GST)) in the liver and white muscle of females of European hake (Merluccius merluccius L.) from the Adriatic Sea (Montenegro) in winter and spring. The activity of GSH-Px in the liver was significantly increased, while GST activity was decreased in spring compared to the winter. In white muscle, the activities of TotSOD and CuZnSOD were increased, while the activities of MnSOD, CAT, GSH-Px, GR and GST were decreased in spring when compared to the matching values in winter. The activities of TotSOD and CuZnSOD in winter were markedly lower in the muscle than in the liver, while the activity of MnSOD in the muscle was higher when compared to the liver. Principal component analysis (PCA) revealed clear separation of the investigated antioxidant biomarkers between tissues and seasons, while the integrated biomarker response (IBR) showed that the most intensive antioxidant biomarker response was in the liver in spring. Star plots of IBR showed a dominant contribution of glutathione-dependent biomarkers (GSH-Px, GR and GST) and CAT in both tissues and seasons with respect to SOD isoenzymes. All enzyme activities (except MnSOD) were greater in the liver in comparison to the white muscle. Our results show that the liver possesses a greater capacity to establish and maintain homeostasis under changing environmental conditions in winter and spring. At the same time, seasonal effects are more pronounced in muscle tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».