Hydoxyapatite/beta‐tricalcium phosphate biphasic ceramics as regenerative material for the repair of complex bone defects
Notice bibliographique
Résumé
Bone is a composite material composed of collagen and calcium phosphate (CaP) mineral. The collagen gives bone its flexibility while the inorganic material gives bone its resilience. The CaP in bone is similar in composition and structure to the mineral hydroxyapatite (HA) and is bioactive, osteoinductive and osteoconductive. Therefore synthetic versions of bone apatite (BA) have been developed to address the demand for autologous bone graft substitutes. Synthetic HA (s-HA) are stiff and strong, but brittle. These lack of physical attributes limit the use of synthetic apatites in situations where no physical loading of the apatite occurs. s-HA chemical properties differ from BA and thus change the physical and mechanical properties of the material. Consequently, s-HA is more chemically stable than BA and thus its resorption rate is slower than the rate of bone regeneration. One solution to this problem is to introduce a faster resorbing CaP, such as β-tricalcium phosphate (β-TCP), when synthesizing the material creating a biphasic (s-HA and β-TCP) formulation of calcium phosphate (BCP). The focus of this review is to introduce the major differences between BCP and biological apatites and how material scientists have overcome the inadequacies of the synthetic counterparts. Examples of BCP performance in vitro and in vivo following structural and chemical modifications are provided as well as novel ultrastructural data. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater, 106B: 2493-2512, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».