Evidence for Anti-Pseudogymnoascus destructans (Pd) Activity of Propolis
Notice bibliographique
Résumé
White-nose syndrome (WNS) in bats, caused by Pseudogymnoascus destructans (Pd), is a cutaneous infection that has devastated North American bat populations since 2007. At present, there is no effective method for controlling this disease. Here, we evaluated the effect of propolis against Pd in vitro. Using Sabouraud dextrose agar (SDA) medium, approximately 1.7 × 107 conidia spores of the Pd strain M3906-2/mL were spread on each plate and grown to form a consistent lawn. A Kirby–Bauer disk diffusion assay was employed using different concentrations of propolis (1%, 2%, 3%, 4%, 5%, 10%, 15%, 20%, 25%), in plates incubated at 8 °C and 15 °C. At 8 °C and 15 °C, as the concentration of propolis increased, there was an increasing zone of inhibition (ZOI), reaching the highest degree at 10% and 25% concentrations, respectively. A germule suppression assay showed a similar effect on Pd conidia germination. A MALDI-TOF-MS analysis of propolis revealed multiple constituents with a potential anti-Pd activity, including cinnamic acid, p-coumaric acid, and dihydrochalcones, which could be further tested for their individual effects. Our study suggests that propolis or its individual constituents might be suitable products against Pd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».