Tuning the localization of finely dispersed cellulose nanocrystal in poly (lactic acid)/bio‐polyamide11 blends
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A versatile approach to control the localization of cellulose nanocrystal (CNC) in PLA/PA11 blends is presented. A PEO/CNC mixture with a high level of CNC dispersion is prepared through a combination of high pressure homogenization and freeze‐drying. The prepared PEO/CNC mixture is then incorporated into the PLA/PA11 blends using two different strategies. Typically for CNC/PLA/PA11, the CNCs selectively localize in PA11. However, PEO‐coated CNC particles segregate into PLA irrespective of whether the PEO/CNC mixture is premixed with PLA or PA11. It is suggested that a strong interaction between PEO and CNC particles combined with the PLA/PEO miscibility facilitates the localization of PEO‐coated CNC in the PLA. The localization of PEO‐coated CNC in the PLA has no effect on the morphology of the PLA‐5PEO/PA11 with matrix/dispersed phase form. However, 2 wt % PEO‐coated CNC in the co‐continuous (PLA‐5PEO)/PA11 50/50 vol % blend diminishes the phase thickness from 11 ± 1 to 4 ± 1.5 μm. This is attributed to a retarded relaxation of the PLA phase. This work outlines a strategy to control the CNC localization into a given polymeric phase in a binary polymer–polymer mixture. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part B: Polym. Phys. 2018 , 56 , 576–587
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle