The population dynamics of the thrips species assemblage in French bean, lettuce, tomato and zucchini agro-ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Management of insect pests is one of the most important aspects of crop agronomy in the agricultural industry. This has become increasingly sophisticated as new approaches based on a greater understanding of individual pests and their biology are developed and used in Integrated Pest Management (IPM) programs to target pest populations at critical development periods to reduce potential injury to the crop. Our understanding of Thysanoptera biology and ecology in vegetables is restricted to a few key pest species, and very little attention has been given to other thrips species that dwell within these systems. This has produced a large gap in our understanding of the population dynamics of pest and non-pest species in vegetable agro-ecosystems. This deficit restricts the capacity to develop IPM strategies for the important pest thrips species. To contribute to our understanding of the Thysanoptera and the relationship of this insect order with the vegetable agro-ecosystem, this study determined the thrips species assemblage in French bean (Phaseolus vulgaris, var. ‘Labrador’), lettuce (Lactucta sativa, var. ‘Rador’), tomato (Solanum lycopersicum, indeterminate trial variety courtesy of Syngenta©) and zucchini (Cucurbita pepo, var. ‘Amanda’) agro-ecosystems, and further investigated: the temporal distribution of thrips populations on a crop phenological scale; the variability of the spatial distribution of thrips clusters; the effect of weather on thrips relative abundance; and the reproductive host association between thrips and the four crops. Investigations undertaken in this three-year study (27th December 2011 to 3rd June 2012; 24th December 2012 to 4th June 2013; 27th December 2013 to 17th June 2014) determined that four thrips species assemblages exist in each of the four agro-ecosystems. These comprised of key thrips species including Frankliniella occidentalis (Pergande) and Megalurothrips usitatus (Bagnall) in French bean, Desmothrips tenuicornis (Bagnall), F. occidentalis and F. schultzei (Trybom) in lettuce, F. occidentalis, F. schultzei and Pseudanaphothrips achaetus (Bagnall) in tomato and F. occidentalis, F. schultzei and Tenothrips frici (Uzel) in zucchini. French bean and zucchini supported the greatest diversity and abundance of thrips, whilst tomato supported the least within the assemblage. This study represents the first published description of thrips species assemblages in these important vegetable crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».