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Enregistrement W2776298421 · doi:10.25946/13443155

The population dynamics of the thrips species assemblage in French bean, lettuce, tomato and zucchini agro-ecosystems

2023· dissertation· en· W2776298421 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAcquire (CQUniversity) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThripsEcosystemAssemblage (archaeology)BiologyPopulationAgroforestryEcologyAgronomyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Management of insect pests is one of the most important aspects of crop agronomy in the agricultural industry. This has become increasingly sophisticated as new approaches based on a greater understanding of individual pests and their biology are developed and used in Integrated Pest Management (IPM) programs to target pest populations at critical development periods to reduce potential injury to the crop. Our understanding of Thysanoptera biology and ecology in vegetables is restricted to a few key pest species, and very little attention has been given to other thrips species that dwell within these systems. This has produced a large gap in our understanding of the population dynamics of pest and non-pest species in vegetable agro-ecosystems. This deficit restricts the capacity to develop IPM strategies for the important pest thrips species. To contribute to our understanding of the Thysanoptera and the relationship of this insect order with the vegetable agro-ecosystem, this study determined the thrips species assemblage in French bean (Phaseolus vulgaris, var. ‘Labrador’), lettuce (Lactucta sativa, var. ‘Rador’), tomato (Solanum lycopersicum, indeterminate trial variety courtesy of Syngenta©) and zucchini (Cucurbita pepo, var. ‘Amanda’) agro-ecosystems, and further investigated: the temporal distribution of thrips populations on a crop phenological scale; the variability of the spatial distribution of thrips clusters; the effect of weather on thrips relative abundance; and the reproductive host association between thrips and the four crops. Investigations undertaken in this three-year study (27th December 2011 to 3rd June 2012; 24th December 2012 to 4th June 2013; 27th December 2013 to 17th June 2014) determined that four thrips species assemblages exist in each of the four agro-ecosystems. These comprised of key thrips species including Frankliniella occidentalis (Pergande) and Megalurothrips usitatus (Bagnall) in French bean, Desmothrips tenuicornis (Bagnall), F. occidentalis and F. schultzei (Trybom) in lettuce, F. occidentalis, F. schultzei and Pseudanaphothrips achaetus (Bagnall) in tomato and F. occidentalis, F. schultzei and Tenothrips frici (Uzel) in zucchini. French bean and zucchini supported the greatest diversity and abundance of thrips, whilst tomato supported the least within the assemblage. This study represents the first published description of thrips species assemblages in these important vegetable crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle