The Quality of Life of Children Under Chiropractic Care Using PROMIS-25: Results from a Practice-Based Research Network
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterize pediatric chiropractic and assess pediatric quality of life (QoL). DESIGN: A prospective cohort. Setting/Locations: Individual offices within a practice-based research network located throughout the United States. SUBJECTS: A convenience sample of children (8-17 years) under chiropractic care and their parents. EXPOSURE: Chiropractic spinal adjustments and adjunctive therapies. OUTCOME MEASURES: Survey instrument measuring sociodemographic information and correlates from the clinical encounter along with the Patient Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS)-25 to measure QoL (i.e., depression, anxiety, and pain interference). Sociodemographic and clinical correlates were analyzed using descriptive statistics (i.e., frequencies/percentages, means, and standard deviations). The PROMIS-25 data were analyzed using scoring manuals, converting raw scores to T score metric (mean = 50; SD = 10). A generalized linear mixed model was utilized to examine covariates (i.e., sex, number of visits, and motivation for care) that may have played an important role on the PROMIS outcome. RESULTS: The original data set consisted of 915 parent-child dyads. After data cleaning, a total of 881 parents (747 females, 134 males; mean age = 42.03 years) and 881 children (467 females and 414 males; mean age = 12.49 years) comprised this study population. The parents were highly educated and presented their child for mainly wellness care. The mean number of days and patient visits from baseline to comparative QoL measures was 38.12 days and 2.74 (SD = 2.61), respectively. After controlling for the effects of motivation for care, patient visits, duration of complaint, sex, and pain rating, significant differences were observed in the probability of experiencing problems (vs. no reported problems) across all QoL domains (Wald = 82.897, df = 4, p < 0.05). Post hoc comparisons demonstrated the children were less likely to report any symptoms of depression (Wald = 6.1474, df = 1, p < 0.05), anxiety (Wald = 20.603, df = 1, p < 0.05), fatigue (Wald = 22.191, df = 1, p < 0.05), and pain interference (Wald = 47.422, df = 1, p < 0.05) after a trial of chiropractic care. CONCLUSIONS: The QoL of children improved with chiropractic care as measured by PROMIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».