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Enregistrement W2776352120 · doi:10.1001/jamaophthalmol.2017.5849

Cataract Surgery Outcomes in Eyes With Primary Epiretinal Membrane

2017· letter· en· W2776352120 sur OpenAlexaff
Joshua S. Hardin, Donald Gauldin, Mohamed Kamel Soliman, Colin J. Chu, Yit C. Yang, Ahmed B. Sallam

Notice bibliographique

RevueJAMA Ophthalmology · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineEpiretinal membraneMacular edemaVitrectomyOphthalmologyCataract surgeryVisual acuityIncidence (geometry)Retrospective cohort studyRetinal detachmentCataractsSurgeryRetinal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Primary epiretinal membrane (ERM) is a common retinal disorder with a prevalence of 4% to 18.5%. Although ERM and cataracts commonly occur together, to our knowledge, no studies have investigated the outcome of cataract surgery alone in this setting. Objective: To analyze the visual outcome and cystoid macular edema risk with cataract surgery in eyes with primary ERM. Design, Setting, and Participants: In this retrospective clinical database study, data were collected from July 2003 to March 2015 from 8 locations in the United Kingdom. Cataract surgery data of 217 557 eyes were extracted from the electronic medical record of the UK National Health Service. After exclusion of 57 561 eyes with combined surgery, prior vitrectomy, copathology, and complications, 812 eyes with primary ERM and 159 184 reference eyes were analyzed. Main Outcomes and Measures: We report on visual acuity (VA), the incidence of cystoid macular edema, and the need for ERM surgery. Results: The mean (SD) age of patients in the ERM group was 73.7 (9.23) years, and 395 of 812 were men (46.8%). The mean (SD) age of patients in the reference group was 74.4 (12.19) years, and 65 265 of 159 184 were men (41%). Epiretinal membrane eyes assessed at 4 to 12 weeks postoperatively gained 0.27 (0.32) logMAR (approximately 3 Snellen lines), with 200 of 448 (44.6%) improving by 0.30 logMAR or more (≥3 Snellen lines) and 32 of 448 (7.1%) worsening by 0.30 logMAR or more. Reference eyes gained a mean (SD) of 0.44 (0.26) logMAR (approximately 4 Snellen lines), with 48 583 of 77 408 (62.8%) improving by 0.30 logMAR or more and 2125 of 77 408 (2.7%) worsening by 0.30 logMAR or more. Although all eyes with preoperative VA of 20/40 or less improved, only reference eyes with preoperative VA of more than 20/40 showed improvement. Cystoid macular edema developed in 57 of 663 ERM eyes (8.6%) (95% CI, 6.69-10.98) and 1731 of 125 435 reference eyes (1.38%) (95% CI, 1.32-1.45) (P < .001). Epiretinal membrane surgery was performed in 43 of 663 (6.5%) ERM eyes. Conclusions and Relevance: On average, VA improved 0.27 logMAR (approximately 3 Snellen lines) in eyes with ERM. Eyes with ERM and VA of 20/40 or less showed more benefit after cataract surgery than those with better preoperative vision. However, compared with eyes without ERM, higher rates of cystoid macular edema and a lower postoperative VA gain were noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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