Sonographic Evaluation of Liver Hemodynamic Indices in Overweight and Obese Dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatic circulatory disturbances have been associated with obesity and fatty liver in humans. In the veterinary literature, however, there is limited information regarding the effects of different body condition scores (BCS) on liver hemodynamic indices in dogs. OBJECTIVES: To investigate the influence of BCS on liver hemodynamic indices. ANIMALS: Fifty-three client-owned dogs of various breeds were included. METHODS: Prospective observational study. Dogs were divided into 3 BCS groups using a 5-point scale: G1 - 12 ideal dogs, G2 - 21 overweight dogs, G3 - 20 obese dogs. Mean portal velocity (MPV), portal blood flow volume (PBFV), portal congestion index (PCI), hepatic artery resistivity index (HARI), and hepatic vein (HV) spectral wave were obtained by pulsed Doppler sonography. Alkaline phosphatase (ALP), gamma-glutamyl transferase (GGT), and alanine aminotransferase (ALT) activities were determined. Liver enzymes activities and liver hemodynamic indices were compared among groups. RESULTS: Obese dogs had lower MPV, higher percentage of abnormal hepatic vein spectral wave and higher median ALP activity than did ideal dogs (P < 0.05). Overweight and obese dogs had lower PBFV than ideal dogs (P < 0.01). Overweight dogs had higher median GGT activity than ideal dogs (P < 0.05). No difference was observed for PCI, HARI and median ALT activity among the groups. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Obesity was associated with changes in portal vein indices and in HV spectral wave. These changes were accompanied by significant differences in some liver enzymes activities and could be a sign of early liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».