Reliability and validity study of Sino-nasal outcome test 22 (Thai version) in chronic rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic rhinosinusitis (CRS) is one of common health conditions that affects patients' health-related quality of life. Our purpose is to assess the reliability and validity of Thai-version of Sino-Nasal Outcome Test 22 in chronic rhinosinusitis. METHODS: Permission for translation of SNOT-22 from English language to Thai language was obtained from the developer. The translation process was done based on the international standard of translation method. A total of 80 subjects were recruited into the study and divided into two groups comprising of 50 patients with chronic rhinosinusitis and 30 healthy volunteers. Cronbach's α and Intraclass correlation coefficient were evaluated for its reliability. Validity test was evaluated against VAS score, SF-36 (Thai version) questionnaire and CT scan (based on Lund-Mackay score). Responsiveness was assessed between pre-operative and post-operative scores in 34 patients. RESULTS: < 0.05). In addition, the SNOT-22 Thai version also showed good responsiveness when compared between pre-operative and post-operative scores (p < 0.001) and also well-performed in effect size calculation (1.37). CONCLUSION: We demonstrated that Thai -version of SNOT-22 has good reliability and validity, suitable for evaluation of chronic rhinosinusitis symptoms together with severity of the disease and response to treatment. TRIAL REGISTRATION: Thai clinical trials registry TCTR20170320003. Date of registration 20/03/2017 (retrospectively registered).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».