Reliability and validity study of Sino-nasal outcome test 22 (Thai version) in chronic rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic rhinosinusitis (CRS) is one of common health conditions that affects patients' health-related quality of life. Our purpose is to assess the reliability and validity of Thai-version of Sino-Nasal Outcome Test 22 in chronic rhinosinusitis. METHODS: Permission for translation of SNOT-22 from English language to Thai language was obtained from the developer. The translation process was done based on the international standard of translation method. A total of 80 subjects were recruited into the study and divided into two groups comprising of 50 patients with chronic rhinosinusitis and 30 healthy volunteers. Cronbach's α and Intraclass correlation coefficient were evaluated for its reliability. Validity test was evaluated against VAS score, SF-36 (Thai version) questionnaire and CT scan (based on Lund-Mackay score). Responsiveness was assessed between pre-operative and post-operative scores in 34 patients. RESULTS: < 0.05). In addition, the SNOT-22 Thai version also showed good responsiveness when compared between pre-operative and post-operative scores (p < 0.001) and also well-performed in effect size calculation (1.37). CONCLUSION: We demonstrated that Thai -version of SNOT-22 has good reliability and validity, suitable for evaluation of chronic rhinosinusitis symptoms together with severity of the disease and response to treatment. TRIAL REGISTRATION: Thai clinical trials registry TCTR20170320003. Date of registration 20/03/2017 (retrospectively registered).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».