Effectiveness of the Microcredit Program in Enhancing Micro-Enterprise Entrepreneurs’ Income in Selangor
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Poverty has been one of the pressing issues in developing countries like Malaysia. Amanah Ikhtiar Malaysia (AIM) was the first microcredit institution and one of the dominant players contributing to the poverty eradication in Malaysia through the provision of microcredit to the poor. Thus, the study aimed to investigate the effectiveness of the microcredit program on poverty eradication as experienced by AIM microcredit recipients in Selangor. Systematic random sampling was conducted to sample 326 Sahabat (from this point onwards the AIM microcredit recipients will be known as Sahabat) from February to April 2016. Descriptive analysis and multiple regression were used to analyse the data distribution and relationship between the dependent variable as measured by income-investment ratio and independent variables represented by socio-demographic as well as other related variables necessary to achieve the study objective. The findings of the study show that most of Sahabat were married (95.7 percent) and have secondary educated (72.7 percent). In terms of income distribution, most Sahabat earn less than RM1,500.00. Nevertheless, all Sahabat showed positive income changes after receiving different microcredit program schemes from AIM. Multiple regression analysis have identified two variables which are the family workers and hired workers where both significantly influenced the income-investment ratio after joining the microcredit program. This study affirmed the effectiveness of the AIM program in poverty eradication among the poor. AIM also plays an important role in meeting the financial needs of Sahabat which is necessary to enhance their microenterprises.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle