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Enregistrement W2776434455 · doi:10.5539/jas.v9n13p145

Current Knowledge on Honey and Its Derivatives with Genomic Stability: A Mini Review

2017· review· en· W2776434455 sur OpenAlexvenueno aff
Malisanurhidayu Yaacob, Anne Jesscy Stanis, Nor Fadilah Rajab, Suzana Shahar, Razinah Sharif

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoney beePropolisGenomeRoyal jellyBiologyBiotechnologyGeneticsComputational biologyGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome health is an important factor that plays a role in various degenerative diseases. Instability of genome is the prevalence of mutation within the genome such as changed in nucleic acid and chromosomal arrangement and also the presence of abnormal number of chromosome in cell. Therefore, several method were used to overcome this problem and one of them is by using natural product such as honey, propolis, bee pollen and royal jelly that is high in antioxidant. Those are products that derive from honey bee and had been used as food supplement to increase the quality of life. Therefore, this systematic review provides the updates on the potential of honey bee products to decrease DNA damage both in in vivo and in vitro approaches. Search term of “honey”, “propolis”, “bee pollen”, royal jelly”, “DNA damage”, “genome integrity”, and “telomere” were used for searching purpose in three databases (Scopus, Pubmed and Medline) and also Google Scholar. All the published articles were assessed using PRISMA guidelines and finally after the eligibility process, only 34 published articles were selected for this review. Based on the reports, the product from the honey bee decrease the genome related diseases by reducing the accumulation of free radical, increase the DNA repair protein expression and decrease the telomerase activity in the cell. This provides a large gap in the research field focusing on the effect of those derivatives from bees on genomic stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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