Methods used in adaptation of health–related guidelines: A systematic survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adaptation refers to the systematic approach for considering the endorsement or modification of recommendations produced in one setting for application in another as an alternative to de novo development. OBJECTIVE: To describe and assess the methods used for adapting health-related guidelines published in peer-reviewed journals, and to assess the quality of the resulting adapted guidelines. METHODS: We searched Medline and Embase up to June 2015. We assessed the method of adaptation, and the quality of included guidelines. RESULTS: Seventy-two papers were eligible. Most adapted guidelines and their source guidelines were published by professional societies (71% and 68% respectively), and in high-income countries (83% and 85% respectively). Of the 57 adapted guidelines that reported any detail about adaptation method, 34 (60%) did not use a published adaptation method. The number (and percentage) of adapted guidelines fulfilling each of the ADAPTE steps ranged between 2 (4%) and 57 (100%). The quality of adapted guidelines was highest for the "scope and purpose" domain and lowest for the "editorial independence" domain (respective mean percentages of the maximum possible scores were 93% and 43%). The mean score for "rigor of development" was 57%. CONCLUSION: Most adapted guidelines published in peer-reviewed journals do not report using a published adaptation method, and their adaptation quality was variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,254 | 0,550 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».