A Multiple Treatment Comparison of Eleven Disease-Modifying Drugs Used for Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several disease-modifying drug therapies are available for the treatment of multiple sclerosis (MS). To ensure the most appropriate MS management, we assessed the effectiveness and cost-effectiveness of the disease-modifying medicines used for MS. METHODS: We conducted a systematic review including 11 disease-modifying drugs used for treatment of adult patients diagnosed with relapsing-remitting MS. We performed a network meta-analysis using both direct and indirect evidence. We examined the endpoints, annual relapse, disability progression, mortality, serious adverse events and withdrawal from the study due to adverse events. Cost-effectiveness was assessed by developing a decision model. The model calculated costs and quality-adjusted life years (QALYs) with different treatment strategies. Uncertainties in the parameter values were explored with a probabilistic sensitivity analysis and several scenario analyses. RESULTS: Alemtuzumab 12 mg was the most effective against annual relapse (high quality evidence). For disability progression, dimethyl fumarate 240 mg and fingolimod 0.5 mg and 1.25 mg were more effective treatment alternatives (high quality evidence). For withdrawal due to adverse events, the conclusion is unclear due to the low quality of the available evidence. Peg-interferon beta-1a was associated with more adverse events (than the other treatments). None of the examined treatments had an effect on overall mortality compared to placebo. The economic analysis indicated that alemtuzumab was more effective in terms of QALYs and less costly than the other treatment alternatives. Discarding alemtuzumab, three treatment alternatives (interferon beta-1b (Extavia), peg-interferon beta-1a and natalizumab) could be considered cost-effective depending on the willingness-to-pay (WTP) threshold. Assuming a WTP below EUR 111,690 per QALY, interferon beta-1b (Extavia) was approximately 36% likely to be the most cost-effective treatment, followed by peg-interferon beta-1a (approximately 34% likely). CONCLUSIONS: Our results showed that alemtuzumab can be considered as more effective and less costly than the other treatment alternatives. There is a substantial potential cost saving if more patients start on the more effective and less costly treatment alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».