Safety and antitumor activity of the anti–PD-1 antibody pembrolizumab in patients with advanced colorectal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancers (CRCs) expressing programmed death ligand 1 (PD-L1) have poor prognosis. In the multicohort KEYNOTE-028 trial, the anti-PD-1 antibody pembrolizumab was evaluated in 20 PD-L1-positive advanced solid tumors. Herein, we report results for the advanced CRC cohort. METHODS: Patients with advanced, treatment-resistant PD-L1-positive carcinoma of the colon or rectum were enrolled, regardless of microsatellite instability (MSI) status. Pembrolizumab 10 mg/kg was administered every 2 weeks for up to 2 years or until disease progression/unacceptable toxicity. Response was assessed every 8 weeks for the first 6 months and every 12 weeks thereafter. Primary end points were safety and overall response rate by investigator review per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version 1.1. Data cutoff was June 20, 2016. RESULTS: Of 137 patients with CRC and samples evaluable for PD-L1 expression, 33 (24%) had PD-L1-positive tumors, of which 23 were enrolled. Median follow-up was 5.3 months, and 8 patients (35%) reported treatment-related adverse events (AEs), most commonly fatigue (n = 3, 13%), stomatitis (n = 2, 9%), and asthenia (n = 2, 9%). One patient (4%) experienced grade 4 treatment-related increased blood bilirubin. No grade 3 AEs, discontinuations, or deaths were attributed to treatment. Most patients (n = 15, 65%) experienced progressive disease. One partial response occurred in a patient (4%) with MSI-high CRC. CONCLUSION: Pembrolizumab demonstrated a favorable safety profile in advanced PD-L1-positive CRC. Antitumor activity was observed in a single patient with MSI-high CRC, warranting further evaluation in this patient population. (Clinicaltrials.gov registration: NCT02054806).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».